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Analytics e Bigdata

Há uma gigantesca transformação na forma como decisões são tomadas, mas, para isso, é preciso saber coletar, extrair, analisar, classificar, examinar e comparar todos os dados a nossa disposição. E isso não é uma tarefa simples.

 

A definição simples de Data Analytics pode ser respondida como a ciência de examinar dados brutos para poder extrair conclusões e informações de valores a respeito daquele dado.

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Geralmente, envolve aplicar um algoritmo ou um processo de automação para extrair esses insights.

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A análise de dados sempre obtém suas conclusões, a partir de conhecimentos que o pesquisador possui, o que significa que seu foco é na inferência. 

Cientistas e pesquisadores, por exemplo, utilizam data analytics para verificar ou desacreditar modelos e hipóteses. Já empresas a utilizam para validar tomadas de decisões.

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Como é impossível processar todos esses dados usando a memória de um único computador, os dados brutos podem ser estruturados ou não estruturados. 

No dia a dia de uma empresa, o Big Data pode se tornar uma grande inundação se não for tratada adequadamente. Existem três "vs" que o definem: volume, velocidade e variedade.

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O “Massive Analytics Workspace” é uma plataforma de avaliação e análise dos dados gerados pelo Massive AIR, consolidados em nosso Data Warehouse.

 

O Massive Analytics Workspace foi pensado e construído para ser uma plataforma responsiva, se adaptando a qualquer tipo de navegador e dispositivo com capacidade de se conectar na internet.

 

O sistema inclui também planilhas com funções estatísticas, software estatístico, sofisticadas ferramentas de mineração de dados e de modelagem preditiva a serem utilizados por estatísticos, matemáticos e cientistas computacionais.

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